Alexander Abakumov
15e744da49
- Added comprehensive course structure with 11 modules - Included theoretical content, practical examples, and tasks - Multi-language code examples (Java, Rust, Node.js, Python) - Detailed analysis of architectural approaches and trade-offs - Complete caching strategies documentation - Architecture examples from real-world systems (Twitter, Netflix, Uber) - Structured navigation and learning path - Ready for educational use
160 lines
4.5 KiB
Markdown
160 lines
4.5 KiB
Markdown
# Документирование решения
|
|
|
|
## Навигация
|
|
- [🏠 Главная страница курса](../../../README.md)
|
|
- [📚 Модуль 11](../README.md)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Документация архитектуры
|
|
|
|
### 1. Architecture Decision Records
|
|
```markdown
|
|
# ADR-001: Микросервисная архитектура
|
|
|
|
## Статус
|
|
Принято
|
|
|
|
## Дата
|
|
2024-01-15
|
|
|
|
## Контекст
|
|
E-commerce платформа должна обрабатывать высокую нагрузку и обеспечивать быструю разработку новых функций. Текущая монолитная архитектура создает проблемы с масштабированием и развертыванием.
|
|
|
|
## Решение
|
|
Переход к микросервисной архитектуре со следующими принципами:
|
|
- Каждый сервис отвечает за один бизнес-домен
|
|
- Сервисы независимо развертываются
|
|
- Сервисы имеют собственные базы данных
|
|
- Коммуникация через REST API и события
|
|
|
|
## Альтернативы
|
|
1. **Модульный монолит** — разделение на модули внутри одного приложения
|
|
2. **SOA** — сервисно-ориентированная архитектура
|
|
3. **Оставить монолит** — продолжить развитие текущей архитектуры
|
|
|
|
## Последствия
|
|
### Положительные
|
|
- Независимое развертывание сервисов
|
|
- Возможность использования разных технологий
|
|
- Лучшая масштабируемость
|
|
- Изоляция отказов
|
|
|
|
### Отрицательные
|
|
- Увеличение сложности системы
|
|
- Проблемы с распределенными транзакциями
|
|
- Сложность мониторинга
|
|
- Overhead коммуникации
|
|
```
|
|
|
|
### 2. API Documentation
|
|
```markdown
|
|
# API Documentation
|
|
|
|
## Order Service API
|
|
|
|
### Создание заказа
|
|
**POST** `/api/orders`
|
|
|
|
Creates a new order for a customer.
|
|
|
|
#### Тело запроса
|
|
```json
|
|
{
|
|
"customerId": 123,
|
|
"items": [
|
|
{
|
|
"productId": 456,
|
|
"quantity": 2,
|
|
"unitPrice": 29.99
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
#### Ответ
|
|
```json
|
|
{
|
|
"id": 789,
|
|
"customerId": 123,
|
|
"status": "CREATED",
|
|
"totalAmount": 59.98,
|
|
"items": [
|
|
{
|
|
"productId": 456,
|
|
"quantity": 2,
|
|
"unitPrice": 29.99
|
|
}
|
|
],
|
|
"createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
#### Ответы об ошибках
|
|
- **400 Bad Request**: Invalid request data
|
|
- **404 Not Found**: Customer not found
|
|
- **500 Internal Server Error**: Server error
|
|
```
|
|
|
|
## Документация развертывания
|
|
|
|
### 1. Deployment Guide
|
|
```markdown
|
|
# Deployment Guide
|
|
|
|
## Prerequisites
|
|
- Docker and Docker Compose
|
|
- Kubernetes cluster
|
|
- kubectl configured
|
|
- Helm 3.x
|
|
|
|
## Local Development
|
|
1. Clone the repository
|
|
2. Run `docker-compose up -d` to start dependencies
|
|
3. Run `./scripts/build.sh` to build all services
|
|
4. Run `./scripts/test.sh` to run tests
|
|
|
|
## Production Deployment
|
|
1. Build Docker images: `./scripts/build.sh`
|
|
2. Push images to registry: `./scripts/push.sh`
|
|
3. Deploy to Kubernetes: `./scripts/deploy.sh`
|
|
4. Verify deployment: `kubectl get pods`
|
|
|
|
## Environment Configuration
|
|
- Development: `config/dev/`
|
|
- Staging: `config/staging/`
|
|
- Production: `config/prod/`
|
|
```
|
|
|
|
### 2. Monitoring Setup
|
|
```yaml
|
|
# Monitoring Configuration
|
|
monitoring:
|
|
prometheus:
|
|
scrape_configs:
|
|
- job_name: 'order-service'
|
|
static_configs:
|
|
- targets: ['order-service:8080']
|
|
metrics_path: '/actuator/prometheus'
|
|
scrape_interval: 15s
|
|
|
|
grafana:
|
|
dashboards:
|
|
- name: 'Order Service Dashboard'
|
|
panels:
|
|
- title: 'Request Rate'
|
|
query: 'rate(http_requests_total[5m])'
|
|
- title: 'Response Time'
|
|
query: 'histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))'
|
|
- title: 'Error Rate'
|
|
query: 'rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])'
|
|
|
|
alerts:
|
|
- name: 'High Error Rate'
|
|
condition: 'rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.05'
|
|
severity: 'critical'
|
|
- name: 'High Response Time'
|
|
condition: 'histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) > 1'
|
|
severity: 'warning'
|
|
```
|