# Документирование решения

## Навигация
- [🏠 Главная страница курса](../../../README.md)
- [📚 Модуль 11](../README.md)

---

## Документация архитектуры

### 1. Architecture Decision Records
```markdown
# ADR-001: Микросервисная архитектура

## Статус
Принято

## Дата
2024-01-15

## Контекст
E-commerce платформа должна обрабатывать высокую нагрузку и обеспечивать быструю разработку новых функций. Текущая монолитная архитектура создает проблемы с масштабированием и развертыванием.

## Решение
Переход к микросервисной архитектуре со следующими принципами:
- Каждый сервис отвечает за один бизнес-домен
- Сервисы независимо развертываются
- Сервисы имеют собственные базы данных
- Коммуникация через REST API и события

## Альтернативы
1. **Модульный монолит** — разделение на модули внутри одного приложения
2. **SOA** — сервисно-ориентированная архитектура
3. **Оставить монолит** — продолжить развитие текущей архитектуры

## Последствия
### Положительные
- Независимое развертывание сервисов
- Возможность использования разных технологий
- Лучшая масштабируемость
- Изоляция отказов

### Отрицательные
- Увеличение сложности системы
- Проблемы с распределенными транзакциями
- Сложность мониторинга
- Overhead коммуникации
```

### 2. API Documentation
```markdown
# API Documentation

## Order Service API

### Создание заказа
**POST** `/api/orders`

Creates a new order for a customer.

#### Тело запроса
```json
{
  "customerId": 123,
  "items": [
    {
      "productId": 456,
      "quantity": 2,
      "unitPrice": 29.99
    }
  ]
}
```

#### Ответ
```json
{
  "id": 789,
  "customerId": 123,
  "status": "CREATED",
  "totalAmount": 59.98,
  "items": [
    {
      "productId": 456,
      "quantity": 2,
      "unitPrice": 29.99
    }
  ],
  "createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
```

#### Ответы об ошибках
- **400 Bad Request**: Invalid request data
- **404 Not Found**: Customer not found
- **500 Internal Server Error**: Server error
```

## Документация развертывания

### 1. Deployment Guide
```markdown
# Deployment Guide

## Prerequisites
- Docker and Docker Compose
- Kubernetes cluster
- kubectl configured
- Helm 3.x

## Local Development
1. Clone the repository
2. Run `docker-compose up -d` to start dependencies
3. Run `./scripts/build.sh` to build all services
4. Run `./scripts/test.sh` to run tests

## Production Deployment
1. Build Docker images: `./scripts/build.sh`
2. Push images to registry: `./scripts/push.sh`
3. Deploy to Kubernetes: `./scripts/deploy.sh`
4. Verify deployment: `kubectl get pods`

## Environment Configuration
- Development: `config/dev/`
- Staging: `config/staging/`
- Production: `config/prod/`
```

### 2. Monitoring Setup
```yaml
# Monitoring Configuration
monitoring:
  prometheus:
    scrape_configs:
      - job_name: 'order-service'
        static_configs:
          - targets: ['order-service:8080']
        metrics_path: '/actuator/prometheus'
        scrape_interval: 15s
  
  grafana:
    dashboards:
      - name: 'Order Service Dashboard'
        panels:
          - title: 'Request Rate'
            query: 'rate(http_requests_total[5m])'
          - title: 'Response Time'
            query: 'histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))'
          - title: 'Error Rate'
            query: 'rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])'
  
  alerts:
    - name: 'High Error Rate'
      condition: 'rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.05'
      severity: 'critical'
    - name: 'High Response Time'
      condition: 'histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) > 1'
      severity: 'warning'
```