Alexander Abakumov
15e744da49
- Added comprehensive course structure with 11 modules - Included theoretical content, practical examples, and tasks - Multi-language code examples (Java, Rust, Node.js, Python) - Detailed analysis of architectural approaches and trade-offs - Complete caching strategies documentation - Architecture examples from real-world systems (Twitter, Netflix, Uber) - Structured navigation and learning path - Ready for educational use
43 lines
1.6 KiB
Markdown
43 lines
1.6 KiB
Markdown
# Практические задания
|
|
|
|
## Навигация
|
|
- [🏠 Главная страница курса](../../../README.md)
|
|
- [📚 Модуль 10](../README.md)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Задание 1: Профилирование
|
|
1. Настройте профилирование приложения
|
|
2. Проведите анализ производительности
|
|
3. Выявите узкие места
|
|
|
|
## Задание 2: Оптимизация базы данных
|
|
1. Проанализируйте медленные запросы
|
|
2. Оптимизируйте индексы
|
|
3. Настройте пул соединений
|
|
|
|
## Задание 3: Performance Testing
|
|
1. Создайте load тесты
|
|
2. Проведите stress тестирование
|
|
3. Проанализируйте результаты
|
|
|
|
## Дополнительные ресурсы
|
|
|
|
### Инструменты
|
|
- **Profiling**: JProfiler, VisualVM, YourKit
|
|
- **APM**: New Relic, AppDynamics, Datadog
|
|
- **Load Testing**: JMeter, Gatling, K6
|
|
- **Database**: pgAdmin, MySQL Workbench, MongoDB Compass
|
|
|
|
### Книги
|
|
- "Java Performance" by Scott Oaks
|
|
- "High Performance Browser Networking" by Ilya Grigorik
|
|
- "Web Performance in Action" by Jeremy Wagner
|
|
|
|
## Контрольные вопросы
|
|
1. Какие метрики производительности наиболее важны?
|
|
2. Как определить узкие места в приложении?
|
|
3. Какие стратегии кэширования вы знаете?
|
|
4. Как оптимизировать базу данных?
|
|
5. Что такое capacity planning?
|