- Added comprehensive course structure with 11 modules - Included theoretical content, practical examples, and tasks - Multi-language code examples (Java, Rust, Node.js, Python) - Detailed analysis of architectural approaches and trade-offs - Complete caching strategies documentation - Architecture examples from real-world systems (Twitter, Netflix, Uber) - Structured navigation and learning path - Ready for educational use
1.6 KiB
1.6 KiB
Практические задания
Навигация
Задание 1: Профилирование
- Настройте профилирование приложения
- Проведите анализ производительности
- Выявите узкие места
Задание 2: Оптимизация базы данных
- Проанализируйте медленные запросы
- Оптимизируйте индексы
- Настройте пул соединений
Задание 3: Performance Testing
- Создайте load тесты
- Проведите stress тестирование
- Проанализируйте результаты
Дополнительные ресурсы
Инструменты
- Profiling: JProfiler, VisualVM, YourKit
- APM: New Relic, AppDynamics, Datadog
- Load Testing: JMeter, Gatling, K6
- Database: pgAdmin, MySQL Workbench, MongoDB Compass
Книги
- "Java Performance" by Scott Oaks
- "High Performance Browser Networking" by Ilya Grigorik
- "Web Performance in Action" by Jeremy Wagner
Контрольные вопросы
- Какие метрики производительности наиболее важны?
- Как определить узкие места в приложении?
- Какие стратегии кэширования вы знаете?
- Как оптимизировать базу данных?
- Что такое capacity planning?