# Модуль 10: Производительность и оптимизация

## Навигация
- [🏠 Главная страница курса](../../README.md)

---

## Описание модуля
Этот модуль посвящен изучению принципов производительности и оптимизации систем. Студенты научатся анализировать производительность, выявлять узкие места, применять различные стратегии оптимизации и планировать ресурсы.

## Содержание модуля

### 1. [Основы производительности](sections/01-performance-fundamentals.md)
- Метрики производительности (Throughput, Latency, Resource Utilization)
- Производительность по уровням (Application, Database, Infrastructure)
- Мониторинг и измерение производительности

### 2. [Профилирование и анализ](sections/02-profiling-analysis.md)
- Инструменты профилирования (JProfiler, VisualVM, APM)
- Анализ производительности и узких мест
- Анализ памяти и утечек

### 3. [Оптимизация базы данных](sections/03-database-optimization.md)
- Оптимизация запросов и индексов
- Connection pooling и batch операции
- Анализ планов выполнения запросов

### 4. [Кэширование](sections/04-caching.md)
- Стратегии кэширования (Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind)
- Многоуровневое кэширование
- Управление кэшем и метрики

### 5. [Оптимизация кода и минификация](sections/05-code-optimization-minification.md)
- Минификация JavaScript/TypeScript, Java, Rust, Python
- Оптимизация изображений и CSS
- Оптимизация загрузки ресурсов

### 6. [Оптимизация сети](sections/06-network-optimization.md)
- Connection pooling
- Сжатие HTTP ответов
- Интеграция с CDN

### 7. [Capacity Planning](sections/07-capacity-planning.md)
- Анализ текущей производительности
- Прогнозирование нагрузки
- Планирование ресурсов

### 8. [Performance Testing](sections/08-performance-testing.md)
- Типы тестов производительности (Load, Stress, Endurance)
- Автоматизация тестов производительности
- Анализ результатов тестирования

### 9. [Практические задания](sections/09-practical-tasks.md)
- Задания по профилированию
- Оптимизация базы данных
- Performance testing

## Ключевые компетенции
- Понимание принципов производительности систем
- Умение анализировать и измерять производительность
- Навыки профилирования и выявления узких мест
- Знание стратегий оптимизации на разных уровнях
- Умение планировать ресурсы и capacity planning
- Навыки проведения тестов производительности

## Практические задачи
1. **Профилирование приложения** - настройка инструментов профилирования и анализ производительности
2. **Оптимизация базы данных** - анализ и оптимизация медленных запросов
3. **Performance Testing** - создание и проведение тестов производительности

## Дополнительные ресурсы
- **Инструменты**: JProfiler, VisualVM, New Relic, JMeter, Gatling
- **Книги**: "Java Performance", "High Performance Browser Networking"
- **Документация**: Spring Boot Performance, JVM Tuning Guide

## Критерии оценки
- Понимание метрик производительности (25%)
- Умение использовать инструменты профилирования (25%)
- Навыки оптимизации кода и базы данных (25%)
- Способность планировать ресурсы и проводить тестирование (25%)